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姓名

丁虎

工作单位

中国科学技术大学

学位/职称

博士/教授

办公室电话

15033947183

Email

huding@ustc.edu.cn

教育背景

2009/9–2015/8美国纽约州立大学布法罗分校计算机科学博士

2005/9-2009/6中山大学数学学士

研究方向

计算机理论算法、机器学习、大数据优化等

任职经历

2018/05 -至今中国科学技术大学计算机科学与技术学院 教授

2016/01 -2018/05美国密歇根州立大学计算机系 tenure track助理教授

2015/09-2016/05清华大学/加州伯克利大学 联合博士后

主持、参与项目

  1. 1. 华为公司,横向合作项目,ES2150110043,关于大规模和分布式优化问题的新型算法研究,2019-062021-0666万元,在研,主持

  2. 2. 中组部,青年海外高层次人才引进计划(国家青千)2019-012021-12 300万元,在研,主持

  3. 3. 美国自然科学基金,CRII项目,1656905CRII: AF: Novel Geometric Algorithm s for Certain Data Analysis Problems2017-052019-04174,328美元,已结题,主 持。


个人获奖

  1. 2017年获美国科学基金CRII Award(被视为Pre-CAREER Award用于资助全美处于职业生涯前两年的杰出tenure-track助理教授,近几年全美每年在计算机算法理论 Algorithmic Foundations (AF)方向的获得者只有4位)。

  2. 2015-2016年获加州伯克利大学和清华大学联合颁发的西蒙斯奖学金(Simons-Berkeley Research Fellowship),用于资助世界范围的杰出青年计算机学者(每学期全球的入选者一般不超过16位)。

  3. 2015年获纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系最佳博士毕业论文。


代表性论著

  1. Hu Ding, Zixiu Wang: Layered Sampling for Robust Optimization Problems. ICML 2020: 2556-2566

  2. Hu Ding, Jing Gao, Jinhui Xu: Finding Global Optimum for Truth Discovery: Entropy Based Geometric Variance. Symposium on Computational Geometry 2016: 34:1-34:16

  3. Hu Ding, Yu Liu, Lingxiao Huang, Jian Li: K-Means Clustering with Distributed Dimensions. ICML 2016: 1339-1348

  4. Hu Ding, Jinhui Xu: A Unified Framework for Clustering Constrained Data without Locality Property. SODA 2015: 1471-1490

  5. Hu Ding, Ronald Berezney, Jinhui Xu: k-Prototype Learning for 3D Rigid Structures. NIPS 2013: 2589-2597



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